Статті про AI-системи, LLM retrieval, бенчмарки та виробниче програмування.
BM25 відповів на рівні ембедингів за 77 разів менший час. Ось що 500 benchmark-питань нам розповіли.
Schema governance, API-first vs CLI-first субагенти, AutoResearch протокол, design-before-code gates та composable agent franchising. Частина 3.
Від архітектурної теорії до працюючого пайплайну: гібридний retrieval, scoped access, делегування v1.1, proof loop та граф знань як маршрутизація контексту. Частина 2.
Досвід побудови Ayona/OpenClaw — AI-native research/ops системи. Частина 1: 7 архітектурних шарів, які роблять AI надійним поза межами красивої розмови.