UA AILLMarchitecturetrustagentsmedicineindustrylaw
Якщо довіру до AI не можна виміряти — її не існує
Довіра до AI — це не лише відчуття. Це інженерна задача. Від Pi та Earendil через Ayona до медицини, промисловості та права.
Blog
Articles on AI systems, LLM retrieval, benchmarks, and production engineering.
English 7 articles
AI architecture, retrieval benchmarks, production engineering.
Українська 7 статей
AI-архітектура, retrieval-бенчмарки, виробниче програмування.
Recent
-
- AILLMarchitecturetrustagentsmedicineindustrylaw
If You Can't Measure Trust in AI — It Doesn't Exist
Trust in AI is not a feeling. It's an engineering problem. From Pi and Earendil through Ayona to medicine, industry, and law.
- AILLMarchitectureknowledge-graphmemoryretrievalagents
Memory Has Architecture Too: How Ayona/OpenClaw Went from Notes to a Governed Knowledge System
Why it's not enough for an AI system to simply accumulate memory files, and what changes when memory becomes governed architecture. Part 6.
- UA AILLMархітектураграф знаньпам'ятьretrievalагенти
Пам'ять теж має архітектуру: як Ayona/OpenClaw перейшла від нотаток до керованої системи знань
Чому AI-системі недостатньо просто накопичувати файли пам'яті, і що змінюється, коли пам'ять стає керованою архітектурою. Частина 6.
- UA AILLMarchitectureagentsopen-sourceknowledge-graphOpenClaw
Я нарешті відкрив репозиторій Ayona-OpenClaw. Тепер ваша черга страждати (або ні :))
213 файлів, 12 навичок, 19 runbooks, ontology SSoT — шаблон Ayona/OpenClaw тепер публічний.
- AILLMarchitectureagentsopen-sourceknowledge-graphOpenClaw
I Finally Open-Sourced Ayona-OpenClaw. Now It's Your Turn to Suffer (Or Not :))
213 files, 12 skills, 19 runbooks, ontology SSoT — the Ayona/OpenClaw workspace template is now public.
- AIBM25RAGbenchmarkembeddingsretrievalopen-source
Ayona vs Milla: I Challenged a Specialized Memory Library With a 30-Year-Old Algorithm
BM25 matched embeddings at 77x the speed. Here's what 500 benchmark questions taught us.
- UA AIBM25RAGbenchmarkembeddingsretrievalopen-source
Ayona проти Milla: я кинув виклик спеціалізованій бібліотеці пам'яті алгоритмом 30-річної давнини
BM25 відповів на рівні ембедингів за 77 разів менший час. Ось що 500 benchmark-питань нам розповіли.
- AILLMarchitectureagentsdelegationschemaRAGcompositionorchestration
When a Single Agent Hits Its Limits: Ayona/OpenClaw's Shift from Orchestration to Composition
Schema governance, API-first vs CLI-first subagent types, AutoResearch protocol, design-before-code gates, and composable agent franchising. Part 3.
- UA AILLMarchitectureagentsdelegationschemaRAGcompositionorchestration
Коли одного агента замало: як Ayona/OpenClaw перейшла від оркестрації до композиції
Schema governance, API-first vs CLI-first типи субагентів, AutoResearch протокол, design-before-code gates та composable agent franchising. Частина 3.
- UA AILLMarchitectureagentsdelegationRAGretrievalreliability
Довіра — це пайплайн: як два тижні після теорії змінили архітектуру
Від архітектурної теорії до працюючого пайплайну: гібридний retrieval, scoped access, делегування v1.1, proof loop та граф знань як маршрутизація контексту. Частина 2.
- AILLMarchitectureagentsdelegationRAGretrievalreliability
Trust Is a Pipeline: How Two Weeks of Implementation Changed the Architecture
From architectural theory to working pipeline: hybrid retrieval, scoped access, delegation v1.1, proof loop, and knowledge graph as context routing. Part 2.
- AILLMarchitectureknowledge-graphmemoryretrievalagents
The Model Won't Save You: How Architecture Turns a Chatbot Into a Working Tool
Why AI needs architecture, not just a powerful model: memory, knowledge graph, retrieval, bounded delegation, and verification for reliable AI assistants. Part 1.
- UA AILLMarchitectureknowledge-graphmemoryretrievalagents
Модель не врятує: як архітектура перетворює чат-бота на робочий інструмент
Чому AI має архітектуру, а не лише сильну модель: пам'ять, knowledge graph, retrieval, bounded delegation і verification для надійних AI-асистентів. Частина 1.