Blog

Recent

• UA AIagentsTRACERACtracegateverificationsoftware engineering

  Три чужі репозиторії й один фреймворк: як осінні експерименти спільноти доповнили TRACE

  За один тиждень я розібрав код трьох популярних агентних репозиторіїв осені 2026 року — ub-mode Роберта Мартіна, AgentPilot від HKUDS і прототип суперагента DeepSeek. Кожен пропонує сильний інженерний механізм на своїй ділянці маршруту і водночас оголює межі застосування у високоризикових системах. Ось що показала звірка їхнього коду та що за її підсумками специфіковано і заплановано в TRACE.

  8 листопада 2026 р.

  ---

• AIagentsTRACERACtracegateverificationsoftware engineering

  Three Repositories, One Framework: What Recent Agent Projects Add to TRACE

  A code-level review of ub-mode, AgentPilot, and DeepSeek's super-agent prototype. Each contributes a useful mechanism at a different point in an agent workflow, while also showing where that mechanism reaches its limits in high-risk settings.

  November 8, 2026

  ---

• AIagentsTRACEknowledge graphpress officeClaude Codeverification

  A press-office assistant that knows the date: the TRACE architecture for texts written in an official's name

  How to build an AI assistant for a press office in which the plausible error — an outdated title, a superseded institution name, an invented figure — is stopped by code rather than by a request in the prompt: a temporal knowledge graph in git, an independent fact check, escalation as a normative document, and a human without whom no text is approved.

  November 7, 2026

  ---

• UA AIagentsTRACEknowledge graphpress officeClaude Codeverification

  Асистент прес-служби, який знає дату: архітектура TRACE для текстів від імені посадовця

  Як побудувати AI-асистента прес-служби, у якого правдоподібна помилка — стара посада, стара назва установи, вигадана цифра — зупиняється кодом, а не проханням у промпті: темпоральний граф знань у git, незалежна перевірка фактів, ескалація як нормативний документ і людина, без якої текст не затверджується.

  7 листопада 2026 р.

  ---

• AIagentsAutoSciKunchenkoPMMverificationLeanTRACE

  An agent that doesn't take its own word for it: how I built a research framework for a scientific school on top of AutoSci

  How the open research agent AutoSci became the working framework of the Kunchenko school: typed memory, several model families, 44 skills, a chain of evidence from a number in the manuscript to an artifact on disk, the TRACE architecture and Ukrainian as infrastructure.

  September 24, 2026

  ---

• UA AIagentsAutoSciKunchenkoPMMverificationLeanTRACE

  Агент, який не вірить собі на слово: як я розбудував на основі AutoSci дослідницький фреймворк для наукової школи

  Як відкритий дослідницький агент AutoSci став робочим фреймворком наукової школи Кунченка: типізована пам'ять, кілька родин моделей, 44 скіли, ланцюг доказів від числа в рукописі до артефакту на диску, архітектура TRACE і українська як інфраструктура.

  24 вересня 2026 р.

  ---

• UA AImathematicsLeanLeanstralMistralformal-verificationagentsPi-agent

  Як Айона за два дні стала професором вищої математики, а я знайшов математичного напарника, про якого мріяв все життя

  Особиста історія: як за два дні мій агент Ая зібрала собі здатність формально доводити математичні теореми — поєднавши мову Lean, відкриту модель Mistral Leanstral та диспетчер Pi-агент.

  28 квітня 2026 р.

  ---

• AImathematicsLeanLeanstralMistralformal-verificationagentsPi-agent

  How Ayona became a professor of higher mathematics in two days, and I finally found the math partner I had wanted all my life

  A personal story: how my agent Ayona, in two days and with three open releases, gave herself the ability to formally prove mathematical theorems — by combining the Lean language, Mistral's open Leanstral model, and a small dispatcher called Pi-agent.

  April 28, 2026

  ---

• UA AILLMarchitecturetrustagentsmedicineindustrylaw

  Якщо довіру до AI не можна виміряти — її не існує

  Довіра до AI — це не лише відчуття. Це інженерна задача. Від Pi та Earendil через Ayona до медицини, промисловості та права.

  20 квітня 2026 р.

  ---

• AILLMarchitecturetrustagentsmedicineindustrylaw

  If You Can't Measure Trust in AI — It Doesn't Exist

  Trust in AI is not a feeling. It's an engineering problem. From Pi and Earendil through Ayona to medicine, industry, and law.

  April 20, 2026

  ---

• AILLMarchitectureknowledge-graphmemoryretrievalagents

  Memory Has Architecture Too: How Ayona/OpenClaw Went from Notes to a Governed Knowledge System

  Why it's not enough for an AI system to simply accumulate memory files, and what changes when memory becomes governed architecture. Part 6.

  April 18, 2026

  ---

• UA AILLMархітектураграф знаньпам'ятьretrievalагенти

  Пам'ять теж має архітектуру: як Ayona/OpenClaw перейшла від нотаток до керованої системи знань

  Чому AI-системі недостатньо просто накопичувати файли пам'яті, і що змінюється, коли пам'ять стає керованою архітектурою. Частина 6.

  18 квітня 2026 р.

  ---

• UA AILLMarchitectureagentsopen-sourceknowledge-graphOpenClaw

  Я нарешті відкрив репозиторій Ayona-OpenClaw. Тепер ваша черга страждати (або ні :))

  213 файлів, 12 навичок, 19 runbooks, ontology SSoT — шаблон Ayona/OpenClaw тепер публічний.

  11 квітня 2026 р.

  ---

• AILLMarchitectureagentsopen-sourceknowledge-graphOpenClaw

  I Finally Open-Sourced Ayona-OpenClaw. Now It's Your Turn to Suffer (Or Not :))

  213 files, 12 skills, 19 runbooks, ontology SSoT — the Ayona/OpenClaw workspace template is now public.

  April 11, 2026

  ---

• AIBM25RAGbenchmarkembeddingsretrievalopen-source

  Ayona vs Milla: I Challenged a Specialized Memory Library With a 30-Year-Old Algorithm

  BM25 matched embeddings at 77x the speed. Here's what 500 benchmark questions taught us.

  April 9, 2026

  ---

• UA AIBM25RAGbenchmarkembeddingsretrievalopen-source

  Ayona проти Milla: я кинув виклик спеціалізованій бібліотеці пам'яті алгоритмом 30-річної давнини

  BM25 відповів на рівні ембедингів за 77 разів менший час. Ось що 500 benchmark-питань нам розповіли.

  9 квітня 2026 р.

  ---

• AILLMarchitectureagentsdelegationschemaRAGcompositionorchestration

  When a Single Agent Hits Its Limits: Ayona/OpenClaw's Shift from Orchestration to Composition

  Schema governance, API-first vs CLI-first subagent types, AutoResearch protocol, design-before-code gates, and composable agent franchising. Part 3.

  April 5, 2026

  ---

• UA AILLMarchitectureagentsdelegationschemaRAGcompositionorchestration

  Коли одного агента замало: як Ayona/OpenClaw перейшла від оркестрації до композиції

  Schema governance, API-first vs CLI-first типи субагентів, AutoResearch протокол, design-before-code gates та composable agent franchising. Частина 3.

  5 квітня 2026 р.

  ---

• UA AILLMarchitectureagentsdelegationRAGretrievalreliability

  Довіра — це пайплайн: як два тижні після теорії змінили архітектуру

  Від архітектурної теорії до працюючого пайплайну: гібридний retrieval, scoped access, делегування v1.1, proof loop та граф знань як маршрутизація контексту. Частина 2.

  28 березня 2026 р.

  ---

• AILLMarchitectureagentsdelegationRAGretrievalreliability

  Trust Is a Pipeline: How Two Weeks of Implementation Changed the Architecture

  From architectural theory to working pipeline: hybrid retrieval, scoped access, delegation v1.1, proof loop, and knowledge graph as context routing. Part 2.

  March 28, 2026

  ---

• AILLMarchitectureknowledge-graphmemoryretrievalagents

  The Model Won't Save You: How Architecture Turns a Chatbot Into a Working Tool

  Why AI needs architecture, not just a powerful model: memory, knowledge graph, retrieval, bounded delegation, and verification for reliable AI assistants. Part 1.

  March 15, 2026

  ---

• UA AILLMarchitectureknowledge-graphmemoryretrievalagents

  Модель не врятує: як архітектура перетворює чат-бота на робочий інструмент

  Чому AI має архітектуру, а не лише сильну модель: пам'ять, knowledge graph, retrieval, bounded delegation і verification для надійних AI-асистентів. Частина 1.

  14 березня 2026 р.

  ---